লগারিদম (Logarithm)

Submitted by arpita pramanik on Wed, 02/16/2011 - 00:54

লগারিদম (Logarithm)

সংজ্ঞা (Definition) : কোনো ধনাত্মক রাশি যদি অপর একটি ধনাত্মক রাশির ঘাতের সমান হয়, তবে ওই ধনাত্মক ঘাতের সূচককে (Index of Power) বলে প্রথম সারিটির লগারিদম (Logarithm) ।

যদি [tex]{a^x} = b[/tex] ( a এবং b যেকোনো রাশি এবং [tex]a \ne 1[/tex] ) হয়, তবে x কে a নিধনের সাপেক্ষে b এর লগারিদম বলে । এক্ষেত্রে [tex]{\log _a}b = x[/tex] লেখা হয় । 

বিপরীতক্রমে যদি [tex]{\log _a}b = x[/tex] হয় তবে  [tex]{a^x} = b[/tex] হবে । 

মনে রাখতে হবে [tex]{\log _a}b[/tex] সংজ্ঞাত হবে যখন x > 0 , a > 0, [tex]a \ne 1[/tex]

 

লগারিদমের প্রকারভেদ (Type of Logarithm)

লগারিদম সাধারণত দই প্রকারের হয় । 

  1. সাধারণ লগারিদম (Common logarithm) বা ব্রিগসিয়ান লগারিদম (Briggsion Logarithm)
  2. স্বাভাবিক লগারিদম (Natural Logarithm) বা ন্যাপিয়ার লগারিদম (Naperian Logarithm)

সাধারণ লগারিদম (Common logarithm) বা ব্রিগসিয়ান লগারিদম ( Briggsion Logarithm )

এই লগারিদমের নিধন 10 । সাধারণত কোনো নিধন না থাকলে নিধনকে 10 ধরে নেওয়া হয় । সাধারণ লগারিদমের এই ধারণাটি প্রথম চালু করেছিলেন হেনরি ব্রিগস ( Henry Briggs ) । তাই তাঁর নাম অনুসারে কখনো কখনো এই লগারিদমকে ব্রিগসিয়ান লগারিদম (Briggsion Logarithm) বলা হয় । 

স্বাভাবিক লগারিদম ( Natural Logarithm ) বা ন্যাপিয়ার লগারিদম ( Naperian Logarithm )

এই লগারিদমে অমেয় রাশি ( Incommensurable ) e কে নিধন হিসাবে ব্যবহার করে বিভিন্ন ধনাত্মক বাস্তব রাশিকে নির্ণয় করা হয় । সাধারণ লগারিদমের এই ধারণাটি প্রথম পাওয়া যায় ইংরাজি গণিতজ্ঞ জন ন্যাপিয়ার এর লেখা বইতে । তাই তাঁর নাম অনুসারে এই লগারিদমকে ন্যাপিয়ার লগারিদম ( Naperian Logarithm ) বলা হয় । তবে কোনো বিশেষ ক্ষেত্রে সমুদয় লগের একই নিধন থাকলে সেক্ষেত্রেও নিধনকে উহ্য রাখা হয় । যেমন [tex]{\log _e}x[/tex] কে [tex]\log x[/tex] বা [tex]\ln x[/tex] লেখা হয় । কলনবিদ্যায় ( calculus ) এই লগারিদম ব্যবহৃত হয় । যেখানে e এর মান হচ্ছে 2.71828 অর্থাৎ e হল 2 ও 3 এর মধ্যবর্তী একটি তুরীয় অমূলদ সংখ্যা । 

 

লগারিদমের সূত্র ( Law of Logarithm )

  1. [tex]{\log _a}\left( {m \times n} \right) = {\log _a}m + {\log _a}n[/tex] , [ m , n বাস্তব > 0 , 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]
  2. [tex]{\log _a}\left( {\frac{m}{n}} \right) = {\log _a}m - {\log _a}n[/tex] , [ m , n বাস্তব > 0, 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]
  3. [tex]{\log _a}{m^n} = n{\log _a}m[/tex] , [ m বাস্তব > 0, 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]
  4. নিধন পরিবর্তন সূত্র [tex]{\log _a}m = {\log _a}b \times {\log _b}m[/tex] , [m > 0 , 0 < a ([tex] \ne 1[/tex]) , 0 < b ([tex] \ne 1[/tex]) ]

 

লগারিদমের সূত্রের প্রমাণ ( Proof of Logarithm Laws)

1. [tex]{\log _a}\left( {m \times n} \right) = {\log _a}m + {\log _a}n[/tex] , [ m , n বাস্তব > 0 , 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]

প্রমাণ : মনে করি [tex]{\log _a}m = x[/tex] এবং [tex]{\log _a}n = y[/tex]

অতএব [tex]{a^x} = m[/tex] , [tex]{a^y} = n[/tex]

এখন 

[tex]\begin{array}{l}
mn = {a^x} \cdot {a^y} = {a^{x + y}}\\
 \Rightarrow {\log _a}mn = x + y = {\log _a}m + {\log _a}n
\end{array}[/tex]

 

2. [tex]{\log _a}\left( {\frac{m}{n}} \right) = {\log _a}m - {\log _a}n[/tex] , [ m , n বাস্তব > 0, 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]

প্রমাণ : মনে করি [tex]{\log _a}m = x[/tex] এবং [tex]{\log _a}n = y[/tex]

অতএব [tex]{a^x} = m[/tex] , [tex]{a^y} = n[/tex]

এখন 

[tex]\begin{array}{l}
\frac{m}{n} = \frac{{{a^x}}}{{{a^y}}} = {a^{x - y}}\\
 \Rightarrow {\log _a}\left( {\frac{m}{n}} \right) = x - y = {\log _a}m - {\log _a}n
\end{array}[/tex]

 

3. [tex]{\log _a}{m^n} = n{\log _a}m[/tex] , [ m বাস্তব > 0, 0 < a([tex] \ne 1[/tex])]

প্রমাণ :  মনে করি [tex]{\log _a}{m^n} = x[/tex] এবং [tex]{\log _a}m = y[/tex]

অতএব [tex]{a^x} = {m^n}[/tex] এবং [tex]{a^y} = m[/tex]

এখন [tex]{a^x} = {m^n} = {\left( {{a^y}} \right)^n} = {a^{ny}}[/tex]

অতএব [tex]x = ny \Rightarrow {\log _a}{m^n} = n{\log _a}m[/tex]

 

4. নিধন পরিবর্তন সূত্র [tex]{\log _a}m = {\log _a}b \times {\log _b}m[/tex] , [m > 0 , 0 < a ([tex] \ne 1[/tex]) , 0 < b ([tex] \ne 1[/tex]) ]

মনে করি [tex]{\log _a}b = x[/tex] এবং [tex]{\log _b}m = y[/tex]

অতএব [tex]{a^x} = b[/tex] এবং [tex]{b^y} = m[/tex]

এখন 

[tex]\begin{array}{l}
{b^y} = m\\
 \Rightarrow {\left( {{a^x}} \right)^y} = m\\
 \Rightarrow {a^{xy}} = m\\
 \Rightarrow {\log _a}m = xy = {\log _a}b \cdot {\log _b}m
\end{array}[/tex]

 

সংক্ষিপ্তকরণ(Summarisation)

[tex]m,n,a,b > 0,a \ne 1,b \ne 1,p[/tex] যেকোনো বাস্তব রাশি হলে,

1.    [tex]{\log _a}1 = 0[/tex]

2.   [tex]{\log _a}a = 1[/tex]

3.   [tex]{a^{{{\log }_a}m}} = m[/tex]

4.   [tex]{\log _a}\left( {mn} \right) = {\log _a}m + {\log _a}n[/tex]

5.   [tex]{\log _a}\left( {\frac{m}{n}} \right) = {\log _a}m - {\log _a}n[/tex]

6.   [tex]{\log _a}{m^p} = p{\log _a}m[/tex]

7.   [tex]{\log _a}m = {\log _b}m \times {\log _a}b[/tex]

8.   [tex]{\log _a}b \times {\log _b}a = 1[/tex]

9.   [tex]{\log _b}a = \frac{1}{{{{\log }_a}b}}[/tex]

10.   [tex]{\log _b}m = \frac{{{{\log }_a}m}}{{{{\log }_a}b}}[/tex]

*****

Comments

Related Items

সামন্তরিকের প্রথম উপপাদ্য

কোনো চতুর্ভুজের একজোড়া বিপরীত বাহু সমান এবং সমান্তরাল হলে অপর জোড়া বিপরীত বাহুও সমান এবং সমান্তরাল হবে অর্থাৎ চতুর্ভুজটি একটি সামান্তরিক হবে।

উৎপাদকে বিশ্লেষণ (Factorisation)

মনে করি x রাশির যদি সর্বোচ্চ ঘাত 2 হয় সেই রাশিকে দ্বিঘাত রাশি বলে। যেমন Equation1 এই রাশির সর্বোচ্চ ঘাত 2 . এর তিনটি পদের সোহাগ যথাক্রমে 1 , 3 , 2. এবার এই মধ্যে সোহাগ 3 কে বিশ্লেষণ করে কিরূপে রাশিটিকে উৎপাদকে বিশ্লেষণ

স্থানাঙ্ক জ্যামিতি : দূরত্ব নির্ণয়

বীজগণিতের সাহায্যে বিভিন্ন জ্যামিতিক আকারের ধারণা গড়ে ওঠাকে স্থানাঙ্ক জ্যামিতি ( Co-ordinate Geometry ) বলা হয়। অর্থাৎ স্থানাঙ্ক জ্যামিতিতে বীজগণিতের সাহায্যে জ্যামিতির ধারণা করতে পারি তাই স্থানাঙ্ক জ্যামিতি ব্যাপকতরভাবে বিজ্ঞানের বিভিন্ন শাখায় ব্যবহার করা হয়।

সরল সুদ কষার উদাহরণ ও সমাধান

সমস্যাটিতে তিনটি বিষয় আছে বলে এখানে বহুরাশিক পদ্ধতি প্রয়োগ করতে হবে । যথা (i) আসল ও মোট সুদের মধ্যে এবং (ii) সময় ও মোট সুদের মধ্যে । (i) সময় অপরিবর্তিত আছে ধরে নিলে, আসলের সঙ্গে মোট সুদের সরল সম্পর্ক । এখানে আসল বেড়েছে তাই সুদ বাড়বে অর্থাৎ ভগ্নাংশটি

লাভ-ক্ষতি সংক্রান্ত অঙ্কের সমাধান

লাভ-ক্ষতি সংক্রান্ত অংকের সমাধান (Solution of Profit and Loss ), বিভিন্ন পরীক্ষায় আগত প্রশ্নপত্র আলোচনা করা হলো